基于成像的测定的有效训练和准确度改进
发布时间：2025-09-05 12:53:03 人气：11
基于成像的测定的有效训练和准确度改进
专利类型：
发明授权
申请(专利)号：
CN202080031944.9
申请日：
2020-11-25
授权公告号：
CN113966522B
授权公告日：
2025-09-05
申请人：
ESSENLIX 公司
地址：
美国新泽西州蒙茅斯章克申
发明人：
专辑：
信息科技
专题：
计算机软件及计算机应用
主分类号：
G06V10/82
分类号：
G06V10/82;G06V10/764;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/044;G06N3/084;G06N3/09;G06N3/094;G06T5/50;G06T5/60;G06T7/00;G06T7/10;G06T7/62;G06N20/00
国省代码：
US0NJSBR
页数：
63
代理机构：
北京百欧知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：
吴泳历
优先权：
2019-11-25 US 62/940,242
国际申请：
2020-11-25 PCT/US2020/062445
国际公布：
2021-06-03 WO2021/108732 EN
进入国家日期：
2021-10-27
主权项：
1.一种针对基于图像的测定的机器学习模型的训练方法,其中所述测定在测试期间由低质量成像系统成像,包含：使第一样品在第一样品保持器的成像区域上形成薄层,其中所述第一样品保持器在所述成像区域上包含一个或多个监测标记；使第二样品在第二样品保持器的成像区域上形成薄层,其中所述第二样品保持器在所述第二样品保持器的成像区域上包含与在所述第一样品保持器上包含的一个或多个监测标记相同的一个或多个监测标记；使用所述低质量成像系统在所述第一样品保持器的成像区域上对所述第一样品的第一图像进行成像；使用高质量成像系统在所述第二样品保持器的成像区域上对所述第二样品的第二图像进行成像；使用所述一个或多个监测标记校正所述第一图像中的缺陷,生成第一校正图像；使用所述一个或多个监测标记校正所述第二图像中的缺陷,如果所述第二图像具有缺陷,则生成第二校正图像；以及使用所述第一校正图像、所述第二校正图像和所述一个或多个监测标记来训练机器学习模型以生成训练的模型,其中在理想成像系统下成像的所述一个或多个监测标记是第一和第二样品保持器的一个或多个结构,且所述一个或多个监测标记的几何特性和光学特性是预定且已知的；其中低质量成像系统比高质量成像系统包含更多的缺陷。
摘要：
本公开涉及改进基于图像的测定的准确度的装置、设备和方法,其使用与理想成像系统相比具有不确定性或偏差(缺陷)的成像系统。本发明的一个方面是在样品保持器上添加监测标记,其中监测标记的几何和/或光学特性中的至少一个是预定且已知的,并且拍摄带有监测标记的样品图像,并且使用具有监测标记的图像来训练机器学习模型。
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