用于分析神经网络参数集合的方法
发布时间：2024-02-07 15:33:59 人气：8
用于分析神经网络参数集合的方法
专利类型：
发明授权
申请(专利)号：
CN201911193633.8
申请日：
2019-11-28
授权公告号：
CN111242274B
授权公告日：
2024-02-06
申请人：
地址：
法国鲁塞
发明人：
专辑：
信息科技
专题：
计算机硬件技术
主分类号：
G06N3/063
分类号：
G06N3/063;G06N3/0464
国省代码：
FR0HARST
页数：
29
代理机构：
北京市金杜律师事务所
代理人：
李春辉
优先权：
2018-11-29 FR 1872036
主权项：
1.一种与神经网络一起使用的方法,所述神经网络由具有耦合到存储器的组的计算单元的系统来实现,所述方法包括：使用测试输入数据集合对限定多层的初始神经网络的初始参数集合进行分析,所述分析包括尝试缩减初始参数的初始存储器尺寸,以产生经修改的参数集合,所述经修改的参数集合限定相对于所述初始神经网络而言的经修改的神经网络；计算所述初始神经网络的每一层的得分,其中所述计算包括基于根据层类型而计算的性能损失的百分比和所述存储器中以字节表示的增益来计算每一层的变量；基于所计算的所述初始神经网络的每一层的得分,对所述初始神经网络的层进行排序；以及修改所述初始神经网络以生成具有缩减的存储器尺寸的所述经修改的神经网络,所述修改包括在生成所述经修改的神经网络时排除对所述初始神经网络的具有等于零的计算得分的层的修改。
摘要：
本公开涉及用于分析神经网络参数集合的方法。一种方法可以与神经网络一起使用,神经网络由具有耦合到存储器组的计算单元的系统来实现。方法包括对限定初始多层神经网络的初始参数集合进行分析。分析包括尝试缩减初始参数的初始存储器尺寸,以获得经修改的参数集合,经修改的参数集合限定相对于初始网络而言的经修改的神经网络。
查看法律状态
相似专利
[1] 神经网络参数定点化方法、装置、系统和计算机可读介质. 周舒畅;何钦尧;郭嘉丞.中国专利:CN108875921A,2018-11-23
[2] 一种神经网络参数的存储方法及装置. 张树华;仝杰;雷煜卿;张鋆;李荡;张明皓;王兰若.中国专利:CN111160540A,2020-05-15
[3] 处理器及其数据处理方法、摄像装置. 林伟;张健松;夏立雪;刁岚松;叶长安;窦顺利;孙猛;蒋昭;赵永科;梁昊;陈凯;丁力.中国专利:CN111523652A,2020-08-11
[4] 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质. 范文捷.中国专利:CN114330689A,2022-04-12
[5] 处理器及其数据处理方法、摄像装置. 林伟;张健松;夏立雪;刁岚松;叶长安;窦顺利;孙猛;蒋昭;赵永科;梁昊;陈凯;丁力.中国专利:CN111523652B,2023-05-02
[6] 一种深度神经网络参数优化器、更新方法及存储介质. 向前;王晓丹;宋亚飞;李松;郭相科.中国专利:CN119026649A,2024-11-26
[7] 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质. 范文捷.中国专利:CN114330689B,2025-02-07
本领域科技成果与标准
科技成果
相关标准
未找到相关数据
研究与应用
本专利研制背景
本专利应用动态
所涉核心技术研究动态
