合作与服务
合作与服务 | 四川博新智数科技研究院
让前沿数智技术,驱动您的业务未来
四川博新智数科技研究院依托在人工智能、大数据分析与产业数字化领域的深厚科研积累,致力于将前沿研究成果转化为面向政府、企业及行业伙伴的实践解决方案。我们提供从技术咨询到联合研发的全链条服务,助力合作伙伴实现数字化转型与智能化升级。
我们的核心服务
我们提供四大类专业服务,覆盖数智化转型的全周期需求。
| 服务类别 | 服务简介 | 典型应用场景 | 我们的独特价值 |
|---|---|---|---|
| 技术咨询与解决方案 | 提供基于前沿研究的定制化数智化战略、架构设计与实施路径规划。 | 企业数字化转型顶层设计、现有IT系统智能化评估、特定业务瓶颈的技术可行性分析、大数据平台选型与架构设计。 | 战略与技术并重:不仅提供技术方案,更关注与业务战略的深度结合,确保落地性。 |
| 联合研发与攻关 | 针对具体技术难题或创新需求,与企业共建团队,共享知识产权,加速技术从实验室到市场的进程。 | 行业大模型训练与优化、智能决策系统开发、物联网数据融合分析、隐私计算应用、边缘智能解决方案。 | 风险与收益共担:以灵活的合作模式(如共建实验室),深度绑定,共同攻克核心技术。 |
| 数据服务与洞察 | 提供专业的数据治理、分析建模与可视化服务,深度挖掘数据资产价值,驱动科学决策。 | 数据资产盘点与治理体系构建、用户画像与精准营销、供应链优化与预测、市场趋势分析与报告、交互式数据可视化大屏开发。 | 从“数据”到“洞见”:我们提供的不只是工具,更是基于业务逻辑的深度分析与 actionable insights(可行建议)。 |
| 专业培训与赋能 | 将复杂的数智化知识体系转化为阶梯式课程,为合作伙伴培养内生型数字人才。 | 人工智能核心技术工作坊(如机器学习、深度学习)、大数据分析师认证培训、面向中高管的数字战略研讨会、企业定制化内训。 | 知识完全转移:课程内容均源于一线实践,确保学员能真正掌握并应用于实际工作。 |
合作流程:清晰透明,五步直达成功
我们坚信,清晰的过程是成功合作的基石。我们的合作遵循以下五个核心步骤:
第一步:需求对接
您可以通过本页底部的【合作咨询】表单或直接致电,简要告知我们您的需求、目标与当前挑战。我们的合作发展部专员将在 24小时工作日内 与您取得联系,进行初步沟通。
第二步:初步诊断与方案设计
基于初步沟通,我们将组建一个由资深研究员和解决方案架构师组成的专项小组,与您进行1-2次深入访谈。在一周内,为您提供一份初步的《项目诊断与建议书》,明确核心问题、解决思路与初步方案框架。
第三步:签约启动
双方就项目范围、交付成果、时间周期及资源投入达成一致后,签订正式合作协议。项目正式启动,双方联合项目组同步成立,并召开项目启动会。
第四步:实施与交付
项目组按照既定计划开展研发、咨询或培训工作。我们实行 “双周报+月度例会” 的沟通机制,确保信息透明,及时同步进展、调整方向,稳步向最终交付目标推进。
第五步:结项与持续支持
项目成果验收通过后,我们将提供完整的技术文档、知识转移与培训。项目正式结项。我们视合作为长期关系的开始,将为客户提供一定周期的免费技术支持和后续迭代咨询。
合作案例精选
以下是我们部分服务的实践案例,展示了我们如何将技术能力转化为客户价值。
| 客户类型 | 合作领域 | 核心挑战 | 我们的解决方案 | 达成成果 |
|---|---|---|---|---|
| 某大型制造业集团 | 联合研发 | 生产线上产品缺陷检测依赖人工,效率低且漏检率高。 | 联合开发基于深度视觉识别的智能质检系统,部署于边缘计算设备。 | 检测效率提升300%,漏检率降低至0.1%以下,每年节省质检成本超百万元。 |
| 某省市级政务部门 | 数据服务与解决方案 | 各部门数据孤岛严重,难以进行城市运行的宏观分析与决策。 | 为其设计并搭建城市级数据中台,制定数据治理规范,开发“产业经济监测”等主题分析模型。 | 成功汇聚超过10个核心部门数据,实现了关键经济指标的动态监测与可视化,辅助政策制定。 |
| 某金融机构 | 技术咨询与培训 | 技术团队对机器学习在风控领域的应用缺乏系统知识和实践经验。 | 为其风控与技术团队提供为期两个月的“金融风控AI实战”定制化内训,并结合实际数据完成POC验证。 | 团队独立构建并上线了首个反欺诈评分模型,模型效果(KS值)达到0.4以上。 |
立即开启合作之旅
无论您是寻求单一技术点的突破,还是规划全面的数智化转型,四川博新智数科技研究院都愿成为您最值得信赖的科研合作伙伴。
让我们携手,将前沿的智慧,转化为增长的动力。
📞 合作热线:400-827-9521(工作日 9:00-17:30)
📧 联系邮箱:istaer@126.com
✍️ 或,请直接填写下方合作咨询表单,我们将尽快与您联系:
[在此处嵌入合作咨询表单,字段建议包括:公司/单位名称、联系人、职位、电话、邮箱、合作兴趣方向、简要需求描述]
加入我们 | 四川博新智数科技研究院
与顶尖头脑同行,定义数智未来
在四川博新智数科技研究院,我们不仅仅是一支科研团队,更是一个探索未知、用代码与算法重塑现实世界的梦想家联盟。我们致力于在最前沿的人工智能与数据科学领域进行深耕,并将创新成果转化为推动产业与社会进步的真实力量。如果你渴望挑战、热爱创造,这里将是你理想的舞台。
为什么选择博新智数?
我们为每一位成员提供卓越的成长平台、充满活力的工作环境以及全方位的支持。
| 我们的优势 | 具体阐述 |
|---|---|
| 顶尖的科研平台与项目 | 深度参与国家级、省部级重点研发计划,与国内外顶尖高校及实验室保持紧密合作,从事从0到1的原始创新。 |
| 卓越的导师与伙伴 | 由领域内知名科学家与产业专家领衔,实行“导师制”培养。你将与来自全球顶尖院校的优秀同事并肩作战。 |
| 清晰多元的成长路径 | 我们提供“专业技术序列”(研究员-高级研究员-首席科学家)与“项目管理序列”双通道发展路径,尊重你的职业选择。 |
| 有竞争力的全面回报 | 提供业内竞争力的薪酬、丰厚的项目绩效与成果转化奖励、完善的五险一金、补充商业保险及年度健康体检。 |
| 开放自主的工作氛围 | 倡导开放、平等、高效的学术交流。我们采用弹性工作制,提供免费的健身房、休闲区与不间断的零食饮料补给。 |
我们的团队与文化
我们的使命:突破关键数智技术,赋能产业智能升级。
我们的愿景:成为国际知名、国内领先的产业数智化核心技术策源地。
我们笃信的文化:
探索为先:鼓励对基础理论与前沿技术的深度探索,宽容失败,重视从失败中汲取的经验。
协同共创:打破壁垒,倡导跨学科、跨团队的紧密协作,在思维碰撞中催生突破性创新。
价值导向:所有研究最终指向解决真实世界的复杂问题,我们以创造实际技术价值与产业影响力为荣。
持续成长:我们提供充足的培训预算、国内外顶级会议参与机会,并鼓励内部知识分享。
在研方向与团队
我们聚焦以下核心方向,并组建了充满活力的研究团队:
| 团队/实验室名称 | 核心研究方向 | 团队带头人背景简介 |
|---|---|---|
| 智能算法实验室 | 机器学习基础理论、自然语言处理、计算机视觉、多模态学习。 | 王博士,前顶级AI实验室研究员,在NeurIPS/ACL/CVPR发表论文30余篇。 |
| 数据科学与工程实验室 | 大数据平台架构、数据治理、复杂网络分析、时序数据预测。 | 李首席科学家,拥有15年大型金融与电信数据平台架构经验。 |
| 产业智能应用中心 | 将核心技术应用于智慧能源、智能制造、智慧金融等垂直领域,打造行业解决方案。 | 张院长,交叉学科背景,主导过多项国家级产业智能化重大项目。 |
开放职位
我们正在寻找以下领域的优秀人才加入。所有职位工作地点均为:四川省成都市。
| 职位类别 | 职位名称 | 岗位职责 | 任职要求 |
|---|---|---|---|
| 算法研究类 | 机器学习研究员 | 1. 跟踪ML/DL前沿技术; 2. 主导或参与关键算法研究与原型实现; 3. 发表高水平学术论文或申请专利。 | 1. 计算机、数学等相关专业博士,或硕士拥有3年以上顶尖机构研究经验; 2. 在顶级会议/期刊有论文发表; 3. 极强的工程实现能力(Python/PyTorch/TensorFlow)。 |
| 工程技术类 | 大数据开发工程师 | 1. 构建高可靠、高性能的数据处理管道与平台; 2. 优化数据存储、计算与查询性能; 3. 支持研究团队的数据需求。 | 1. 计算机相关专业本科以上学历; 2. 精通Java/Scala/Python至少一门,深入理解Hadoop/Spark/Flink生态; 3. 3年以上大数据平台开发经验。 |
| 前端开发工程师 | 1. 开发数据可视化产品及内部工具的前端界面; 2. 与算法、后端工程师协作,实现产品功能。 | 1. 精通React/Vue等现代框架; 2. 有数据可视化(ECharts/D3.js)开发经验者优先; 3. 对用户体验有深刻理解。 | |
| 产品与设计类 | AI产品经理 | 1. 规划研究院技术成果的产品化路径; 2. 深入业务,定义产品需求与原型; 3. 主导项目落地,协调研发资源。 | 1. 对AI技术有深刻理解,能与技术团队无障碍沟通; 2. 2年以上B端产品或解决方案设计经验; 3. 出色的逻辑思维与项目管理能力。 |
| 科研支持类 | 科研项目经理 | 1. 负责纵向/横向科研项目的全过程管理; 2. 控制项目进度、质量与预算,撰写项目文档; 3. 协调内外部资源,保障项目顺利交付。 | 1. 理工科背景,硕士学历优先; 2. 熟悉科研项目管理流程,有PMP证书者佳; 3. 出色的沟通协调与文字表达能力。 |
注:以上为部分重点职位,我们持续欢迎各类优秀人才的简历投递。
招聘流程
简历投递:发送至
istaer@126.com,邮件标题格式:应聘-职位名称-姓名-来自官网。简历评估:HR与业务团队将在5个工作日内完成初步筛选,通过者将收到笔试或初试通知。
能力评估:可能包括在线编程测试、案例研究或小作业。
面试环节:通常由2-3轮组成,包括业务面试、交叉面试以及导师/团队负责人面试。
录用洽谈:HR将与通过所有面试的候选人就薪酬福利、入职时间等细节进行沟通,发放正式录用通知书。
期待你的加入
在这里,你的每一行代码、每一个算法、每一次思考,都可能成为改变某个行业的一块基石。
我们寻找的,不是简单的执行者,而是充满好奇心的创造者、敢于突破的探索者和乐于协作的贡献者。
如果你已经准备好了,请即刻投递你的简历。我们期待与你见面,共同描绘数智技术的未来图景。
📧 唯一投递邮箱:istaer@126.com
学术交流 | 四川博新智数科技研究院
连接智慧,启迪思想,共建学术生态
四川博新智数科技研究院始终秉承开放、共享的学术精神,致力于打造一个活跃、前沿的学术交流平台。我们定期举办系列学术活动,并积极参与国内外学术共同体建设,旨在促进学科交叉融合,传播最新研究成果,激发创新思维。
活动合作与征集
我们始终相信,思想的碰撞源于开放的合作。我们诚挚欢迎:
演讲嘉宾推荐/自荐:如果您或您认识的专家在某领域有独到研究和精彩见解,欢迎联系我们。
活动联合主办:欢迎高校院系、学术团体、行业协会及企业,就共同关心的议题联合主办学术活动。
参会与交流:欢迎以团体或个人的身份报名参加我们的公开活动。
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我们期待在下一场思想盛宴中,与您相遇!
